Брой 4/2023, Статии

Дигиталната рентгенова радиограмметрия (Digital X-ray Radiogrammetry, DXR) – нов и достъпен метод за скрининг на костното здраве в детската възраст

Публикувана на от admin

О. Славчева-Проданова

СБАЛДБ “Проф.Д-р Иван Митев“, София
Медицински университет – София

Резюме

Детството и юношеството са период на интензивна костна обмяна и достигане на т.нар. пикова костна маса. Тя е важен фактор, определящ костното здраве и риска от развитие на остеопороза в следващите години. От голямо значение е осигуряването на оптимални условия за достигането ѝ. Редица хронични заболявания в детската възраст – захарен диабет тип 1, муковисцидоза, онкологични и др и/или тяхното лечение неизменно водят и до нарушения в костното здраве. Ето защо е от изключителна важност намирането на чувствителен, лесно достъпен, неинвазивен и не на последно място – нескъпоструващ метод за ранен скрининг на тези изменения. Дигиталната рентгенова радиограмметрия е сравнително нов метод, базиран на конвенционалната рентгенова радиограмметрия. При него компютърен софтуер дава информация за костната плътност, изчислявайки кортикалната дебелина на три метакарпални кости. Данните, получени чрез дигиталната рентгенова радиограмметрия показват силна корелация с данните от т.нар.златен стандарт при изследване на костна минерална плътност, както при възрастни, така и при деца, а именно – двойно – енергийната рентгенова абсорбциометрия. За разлика от нея, полученият резултат не подлежи на допълнителни корекции. Той се сравнява с огромна база данни от здрави деца и подрастващи, и може да служи като показание за започване на съответно лечение и за проследяване на резултатите от него. Методът на дигитална рентгенова радиограмметрия е използван за първи път в България за оценка на костното здраве при деца и юноши със захарен диабет тип 1 и до момента показва обещаващи резултати.

Ключови думи: костно здраве, скрининг, дигитална рентгенова радиограмметрия

To access this content, you must purchase Годишен абонамент.

Библиография

  1. Heaney RP, Abrams S, Dawson-Hughes B et al. Peak bone mass. Osteoporosis international. 2000 Dec 1;11(12):985.
  2. Bianchi ML, Sawyer AJ, Bachrach LK. Rationale for bone health assessment in childhood and adolescence. Bone Health Assessment in Pediatrics: Guidelines for Clinical Practice. 2016:1-21.
  3. Cooper C, Dennison EM, Leufkens HG et al. Epidemiology of childhood fractures in Britain: A study using the general practice research database. J Bone Miner Res. 2004;19:1976–81.
  4. Kalkwarf HJ, Laor T, Bean JA. Fracture risk in children with a forearm injury is associated with volumetric bone density and cortical area (by peripheral QCT) and areal bone density (by DXA) Osteoporos Int. 2011;22:607–16.
  5. Dent CE. Problems in metabolic bone disease. In: Frame B, Parfitt AM, Duncan H, editors. Clinical aspects of metabolic bone disease. Amsterdam: Excerpta Medica, 1973:1–7.
  6. Hernandez CJ, Beaupre GS, Carter DR. Contributors to osteoporosis development. Osteoporosis International. 2003 Oct 1;14(10):843-7.
  7. Bachrach LK, Gordon CM, Sills IN et al. Bone densitometry in children and adolescents. Pediatrics. 2016 Oct 1;138(4).
  8. Rosholm A, Hyldstrup L, Baeksgaard L et al. Estimation of bone mineral density by digital X-ray radiogrammetry: theoretical background and clinical testing. Osteoporosis international. 2001 Nov 1;12(11):961-9.
  9. Ward K, Mughal Z, Adams J.Bone Densitometry in Growing Patients.2007.2:15-40.   Leonard M, Bachrach L.Pediatric Bone.2012.13:309-342.
  10. Thodberg HH, Van Rijn RR, Tanaka T et al. A paediatric bone index derived by automated radiogrammetry. Osteoporosis international. 2010;21(8):1391-400.
  11. van Rijn RR, Lequin MH, Thodberg HH: Automatic determination of Greulich and Pyle bone age in healthy Dutch children. Pediatr Radiol 2009;39:591–597.
  12. Thodberg HH, Sävendahl L: Validation and reference values of automated bone age determination for four ethnicities. Acad Radiol 2010;17:1425–1432.
  13. Leijten AD, Hampsink B, Janssen M et al. Can digital X-ray radiogrammetry be an alternative for dual-energy X-ray absorptiometry in the diagnosis of secondary low bone quality in children?. European journal of pediatrics. 2019 Sep;178(9):1433-41.
  14. Dhainaut A, Rohde GE, Syversen U et al. The ability of hand digital X-ray radiogrammetry to identify middle-aged and elderly women with reduced bone density, as assessed by femoral neck dual-energy X-ray absorptiometry. Journal of clinical densitometry. 2010 Oct 1;13(4):418-25.
  15. van Rijn RR, Boot A, Wittenberg R et al. Direct X-ray radiogrammetry versus dual-energy X-ray absorptiometry: assessment of bone density in children treated for acute lymphoblastic leukaemia and growth hormone deficiency. Pediatric radiology. 2006 Mar;36:227-32.
  16.  Blair J, Abernethy L, Povall A, McCoy P, Das U et al. Bone Health Index is low at diagnosis of growth hormone deficiency, and improves during growth hormone therapy. 2016;120(11.6):3-5.
  17. Stewart A, Mackenzie LM, Black AJ et al. Predicting erosive disease in rheumatoid arthritis. A longitudinal study of changes in bone density using digital X-ray radiogrammetry: a pilot study. Rheumatology. 2004 Dec 1;43(12):1561-4.
  18. van Rijn RR, Grootfaam DS, Lequin MH et al. Digital radiogrammetry of the hand in a pediatric and adolescent Dutch Caucasian population: normative data and measurements in children with inflammatory bowel disease and juvenile chronic arthritis. Calcified tissue international. 2004;74(4):342-50.
  19. Anink J, Nusman C, van Suijekom-Smit J et al. Automated Determination of Bone Age and Bone Mineral Density in Patients with Juvenile Idiopathic Arthritis: a Feasibility Study. Arthritis Research and Therapy. 2014, 16:424.
  20. Schündeln MM, Marschke L, Bauer JJ et al. A piece of the puzzle: the bone health index of the BoneXpert software reflects cortical bone mineral density in pediatric and adolescent patients. PloS one. 2016 Mar 25;11(3):e0151936.
  21. Thodberg HH, van Rijn RR, Jenni OG et al. Automated determination of bone age from hand X-rays at the end of puberty and its applicability for age estimation. International journal of legal medicine. 2017 May;131:771-80.
  22. Mergler S, Stella A, Boot AM et al. Automated radiogrammetry is a feasible method for measuring bone quality and bone maturation in severely disabled children. Pediatric Radiology. 2016;46(7):1017-22.
  23. Mentzel HJ, John U, Boettcher J et al. Evaluation of bone-mineral density by digital X-ray radiogrammetry (DXR) in pediatric renal transplant recipients. Pediatric radiology. 2005;35(5):489-94.
  24. Matkovic V, Goel PK, Badenhop-Stevens NE et al. Calcium supplementation and bone mineral density in females from childhood to young adulthood: a randomized controlled trial. The American journal of clinical nutrition. 2005 Jan 1;81(1):175-88.
  25. Hyldstrup L, Conway G, Racz K et al.Growth hormone effects on cortical bone dimensions in young adults with childhood-onset growth hormone deficiency.Osteoporosis International.2012.23:2219-2226.
  26. Craig ME, Jefferies C, Dabelea D et al.Definition, epidemiology, and classification of diabetes in children and adolescents. Pediatric Diabetes 2014: 15 (Suppl. 20): 4–17.
  27. Weber DR, Haynes K, Leonard MB et al. Type 1 diabetes is associated with an increased risk of fracture across the life span: a population-based cohort study using The Health Improvement Network (THIN). Diabetes care. 2015 Oct 1;38(10):1913-20.
  28. Kordonouri O, Klingensmith G, Knip M et al. Other complications and  diabetes‐associated conditions in children and adolescents. Pediatric diabetes. 2014  Sep;15(S20):270-8.
  29. Slavcheva‐Prodanova O, Konstantinova M, Tsakova A et al. Bone Health Index and bone turnover in pediatric patients with type 1 diabetes mellitus and poor metabolic control. Pediatric Diabetes. 2020 Feb;21(1):88-97.

Адрес за кореспонденция:

Клиника по Детска ендокринология и болести 

на обмяната, СБАЛДБ “Проф. И. Митев”

бул. “Акад. И. Гешов”, 11

1431, София 

e-mail: olga.slavcheva@yahoo.com